Про клієнта
Меблева фабрика "Атлас" виробляє корпусні меблі на замовлення. Щодня менеджери обробляють великий потік вхідних заявок від клієнтів, частина з яких не є цільовими, а інша частина задає одні й ті самі запитання.
Проблема
Обробка вхідних заявок, які не завжди є цільовими, займає значну частину робочого часу менеджерів і відволікає від прямих продажів та супроводу клієнтів. Через це мотивація менеджерів обробляти такі заявки падає, час відповіді на запити зростає, а конверсія знижується. Керівник підрозділу звернувся до нас для розробки ШІ продавця-консультанта першої лінії.
Рішення
Ми вивантажили всю інформацію з сайту клієнта, з його комерційних пропозицій та сформулювали регламент роботи для продавця-консультанта першої лінії. Далі ми створили ШІ-бота на базі ChatGPT4, навчили його на основі зібраних матеріалів про компанію та сформували системний промт, який визначає його лінію поведінки. Після цього ми інтегрували його в Telegram і налаштували передачу "теплих" контактів менеджеру та збір їх у CRM-систему. Керівник навіть вирішив дати йому ім'я Ігор — на честь найактивнішого нового менеджера з продажів, який раніше обробляв більшість вхідних лідів.
Посилання на ШІ-бота розмістили на сайті та в маркетингових матеріалах.
Тепер ШІ-продавець Ігор вміє:
✔ Миттєво відповідати на запитання клієнтів і давати посилання на сайт або калькулятор
✔ Консультувати з усього асортименту компанії та переліку послуг
✔ Виявляти потреби клієнта та переводити на наступний етап воронки продажів
✔ Збирати контактні дані та передавати їх у CRM-систему
✔ З'єднувати з менеджером за потреби
Результат
Завдяки ШІ-боту Ігору компанія оптимізувала обробку вхідних лідів, звільнила час менеджерів для прямих продажів і супроводу клієнтів, що підвищило виконання плану продажів. Крім того, конверсія з вхідних звернень у кваліфіковані ліди також зросла завдяки миттєвим відповідям та передачі "теплого" ліда на наступний етап.
📌 Підсумки:
✓ План продажів виконується частіше
✓ Зростання конверсії зі звернення у кваліфікований лід
✓ Більше часу для менеджерів на роботу з "гарячими" клієнтами
